jupyter: python3 adlı bu tür çekirdek yok

Jupyter'i pycharm'da çalıştırmak istiyorum, ancak hatayla karşılaştım: Böyle bir çekirdek python3 olarak adlandırılmamış.jupyter: python3 adlı bu tür çekirdek yok

Sadece Anaconda'yı (Python3 64bit sürümü) yükledim ve bunu pycharm proje yorumlayıcısı olarak kullanıyorum.

......

Jupyter kernelspec liste aşağıdakileri gösterir:

herhangi olur takdir !!

kaynak

2016-07-08 Lisa

'get_kernel_spec' fonksiyon benim için şöyle bir harita döndürüyor: ' Python [Kök]:/Users//anaconda/bin/python' hayır 'python3' giriş var aslında haritada. – Vitaly

PyCharm'da bir hataya benziyor: https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-20023 – Vitaly

PyCharm tarafından düzeltildi. – Lisa

an için çalıştığını Gördüğünüz sorunları çözmeli! default (örneğin python2, python3, ir, vs.), modifiye edilmemiş muhafaza edilecektir olmak için uygun olan çekirdek adları yüklü olarak-, bu yüzden her zaman görünmelidir

shell conda update nb_conda nb_conda_kernels nb_anacondacloud

olumsuz Python 2 ve mevcut env, yani için en çok üç seçenekler kök ise, göreceksiniz olduğu

Python [root] ve Python [varsayılan], artık çoğaltılabilir can Çekirdeğinizin hangi ortama karşı koşması gerektiğini yakalayın.

meta: https://github.com/Anaconda-Platform/anaconda-nb-extensions/issues/166

kaynak

2016-08-01 18:32:06 bollwyvl

Onayladığım sorunu çözdüğümü onaylıyorum – MordicusEtCubitus

Aynı sorunu yaşadım. Jupyter'i Anaconda üzerinden kullanıyorum. PyCharm'ın varsayılan olarak "python3" adlı bir motoru çalıştırmayı denediğini, ancak anaconda varsayılan yüklemesinde "Python [Root]" olarak adlandırıldığını görüyoruz. Birkaç ayıklama sonra

, bir sorun gibi görünüyor:

Veya içinde Conda CondaKernelSpecManager.find_kernel_specs yerine varsayılan olarak NATIVE_KERNEL_NAME kullanan pycharm yılında
kısa yanıt için kötü bir şekilde

yılında yine sebepsiz ile görünüşte varsayılan yerli çekirdek isimlerini kaldırır ve yöntemler, ben elle düzenleyerek etrafında çalıştık

anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nb_conda_kernels/manager.py

Bu muhtemelen en iyi seçenek değildir, ama biz resmi Anaconda Conda repo yoluyla nb_conda, nb_conda_kernels ve nb_anacondacloud sürümlerini kullanıma sunduk

def find_kernel_specs(self): 
    """Returns a dict mapping kernel names to resource directories. 

    The update process also add the resource dir for the conda 
    environments. 
    """ 

    kspecs = super(CondaKernelSpecManager, self).find_kernel_specs() 

    # COMMENT THIS 
    # remove native kernels because it is provided by the env name 
    # if "python3" in kspecs: 
    #  kspecs.pop("python3") 
    # elif "python2" in kspecs: 
    #  kspecs.pop("python2") 
    # elif "R" in kspecs

https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/936

kaynak

2016-07-23 13:28:59 MordicusEtCubitus

Daha fazla bilgi için: https://groups.google.com/forum/#!msg/jupyter/qE6fCyXe6fs/GdYLqI9dAQAJ – Vitaly

jupyter: python3 adlı bu tür çekirdek yok

cevap

İlgili konular