python numpy dizileri. Birden çok diziyi verimli bir şekilde nasıl kesilir?

Question

Çözmem gereken bir problemim var ve iyi bir çözüm bulamıyorum.

Aşağılamak için 10x10'luk bir dizi var ve 3x3'ün "küçük dizileri" ni dilimlemek istiyorum.

array = np.arange(100).reshape((10,10)) 

patch = np.array(array[:3, :3] 

for n in range(3, 10, 3): 
    for m in range(3, 10, 3): 
     patch = numpy.append(patch, array[n:n+3, m:m+3] 

i temelde birinci dilim numpy dizi yama oluşturmak ve daha sonra diğer tüm dilimleri ekleyin: Şu anda ben bu şu şekilde yapmak. Bununla ilgili problem, korkunç bir şekilde yavaş olması ve dilbilgisel dilimleme fırsatlarının iyi bir şekilde kullanılmamasıdır. Çok daha büyük diziler için bunu yapmalıyım. Bunu nasıl daha verimli hale getirebileceğimi öneren var mı? 1000 teşekkürler!

Answer 1

Sorununuz tamamen numpy.append kullanıyor. append, her kullandığınızda yeni bir dizi oluşturur. Yama diziniz büyüdükçe bu durum giderek daha uzun sürebilir. Bunun yerine, önceden tanımlı bir dizi kullanın (zaten yama dizisinin son boyutunu zaten biliyorsunuz) ve herhangi bir verinin ara kopyalarını yapmaktan kaçının. Üste |

# setup 
x, y = 999, 999 
array = np.arange(x * y) 
array.shape = x, y 
little_array_size = 3 

# creates an array of "little arrays" 
patch = np.empty(array.size, dtype=int) 
patch.shape = -1, little_array_size, little_array_size 

i = 0 
for n in range(0, array.shape[0], little_array_size): 
    for m in range(0, array.shape[1], little_array_size): 
     # uses view, so data is copied straight from array to patch 
     patch[i,:] = array[n:n+little_array_size, m:m+little_array_size] 
     i += 1 

patch.shape = -1 # flattens array 

yukarıda bilgisayarımda ikinci yaklaşık üçte sürer (büyüklük iki emir daha hızlı numpy.append (20+ saniye kullanmaktan daha)).