ölçün uygulama performansı

Question

(üretimde daha fazla sütun vardır) iki sütun ile basit denetim masası bulunduğunu varsayalım: istek işlendiğinde

ID | Date 

, bu tabloya bir kayıt eklemek . İstekler gruplar halinde işlenir, toplu olarak herhangi bir sayıda öğe olabilir. Her öğe için bir kayıt ekleyeceğiz. Gruplar arasında en az 2 saniyelik gecikme olacaktır (sayı yapılandırılabilir).

Performans, istekleri, örneğin, saniye başına, birim başına ne kadar hızlı işleyebileceğimiz ile ölçülür. Bu örnek verileri göz önünde bulundurun (2 kümeleri, öğelerin sayısı demo amaçlı eşittir):

--2016-01-29 10:27:25.603 
--2016-01-29 10:27:25.620 
--2016-01-29 10:27:25.637 
--2016-01-29 10:27:25.653 
--2016-01-29 10:27:25.723 
--Avg time between requests = 24ms 

--2016-01-29 10:27:34.647 
--2016-01-29 10:27:34.667 
--2016-01-29 10:27:34.680 
--2016-01-29 10:27:34.690 
--2016-01-29 10:27:34.707 
--Avg time = 12ms 

Biz en kötü ihtimalle 41,67 istekleri saniyede işlenebilir söyleyebiliriz ve 83,33 en iyi ihtimalle. Ortalama parti performansını da bilmek güzel olurdu.

Soru. Bu metrikleri tek başına T-SQL kullanarak elde etmek mümkün mü?

DÜZENLEME: Sonuçları istatistiksel olarak anlamlı hale getirmek için, toplu öğeleri 10 öğeden daha küçük olandan (yapılandırılabilir) ayırmak yararlı olabilir.

Answer 1

Belki üzerinde aşağıdaki

Declare @YourTable table (ID int,Date datetime) 
Insert Into @YourTable values 
(1,'2016-01-29 10:27:25.603'), 
(2,'2016-01-29 10:27:25.620'), 
(3,'2016-01-29 10:27:25.637'), 
(4,'2016-01-29 10:27:25.653'), 
(5,'2016-01-29 10:27:25.723'), 
(6,'2016-01-29 10:27:34.647'), 
(7,'2016-01-29 10:27:34.667'), 
(8,'2016-01-29 10:27:34.680'), 
(9,'2016-01-29 10:27:34.690'), 
(10,'2016-01-29 10:27:34.707') 


Declare @BatchSecondsGap int = 2 -- Seconds Between Batches 
Declare @MinObservations int = 5 -- Batch must n or greater 

;with cte as (
     Select *,Cnt = sum(1) over (Partition By Batch) 
     From (
       Select *,Batch = sum(Flg) over (Order By Date) 
       From (
        Select ID,Date 
          ,Flg = case when DateDiff(SECOND,Lag(Date,1,null) over (Order By Date),Date)>=@BatchSecondsGap then 1 else 0 end 
          ,MS = case when DateDiff(SECOND,Lag(Date,1,Date) over (Order By Date),Date)>=@BatchSecondsGap then 0 else DateDiff(MILLISECOND,Lag(Date,1,Date) over (Order By Date),Date) end 
         From @YourTable 
        ) A 
      ) B 
) 
Select Title = 'Total' 
     ,DateR1 = min(Date) 
     ,DateR2 = max(Date) 
     ,BatchCnt = count(Distinct Batch) 
     ,TransCnt = count(*) 
     ,MS_Ttl = sum(MS) 
     ,MS_Avg = avg(MS*1.0) 
     ,MS_Std = stdev(MS) 
From cte 
Where Cnt>=@MinObservations 
Union All 
Select Title = concat('Batch ',Batch) 
     ,DateR1 = min(Date) 
     ,DateR2 = max(Date) 
     ,BatchCnt = count(Distinct Batch) 
     ,TransCnt = count(*) 
     ,MS_Ttl = sum(MS) 
     ,MS_Avg = avg(MS*1.0) 
     ,MS_Std = stdev(MS) 
From cte 
Where Cnt>=@MinObservations 
Group By Batch 

İade

---

aşağıda görüntü için cezalandırılmaz göstermektedir isteğinizi basitleştirilmiş ama dikkate ettik gruplar arasındaki süre, bu nedenle son sonuçlar için basit bir toplama olur