Renk hattı - Python

Question

Aşağıdaki veri kümesini: In[55]: usdbrl Out[56]: Date Price Open High Low Change STD 0 2016-03-18 3.6128 3.6241 3.6731 3.6051 -0.31 0.069592 1 2016-03-17 3.6241 3.7410 3.7449 3.6020 -3.16 0.069041 2 2016-03-16 3.7422 3.7643 3.8533 3.7302 -0.62 0.068772 3 2016-03-15 3.7656 3.6610 3.7814 3.6528 2.83 0.071474 4 2016-03-14 3.6618 3.5813 3.6631 3.5755 2.23 0.070348 5 2016-03-11 3.5820 3.6204 3.6692 3.5716 -1.09 0.076458 6 2016-03-10 3.6215 3.6835 3.7102 3.6071 -1.72 0.062977 7 2016-03-09 3.6849 3.7543 3.7572 3.6790 -1.88 0.041329 8 2016-03-08 3.7556 3.7826 3.8037 3.7315 -0.72 0.013700 9 2016-03-07 3.7830 3.7573 3.7981 3.7338 0.63 0.000000

Ben Tarih karşı Fiyatı çizmek istiyorum:

Ama üçüncü bir değişken satır renklendirmek istiyorum (Benim durumumda Tarih veya Değişim).

Bu konuda yardımcı olabilecek herhangi biri var mı lütfen?

Teşekkürler.

Answer 1

Bir renkle verilen bir özellik eşleştirmek için basit bir fonksiyon yazdım ettik:

import matplotlib.cm 
import matplotlib.pyplot as plt 

def plot_colourline(x,y,c): 
    c = cm.jet((c-np.min(c))/(np.max(c)-np.min(c))) 
    ax = plt.gca() 
    for i in np.arange(len(x)-1): 
     ax.plot([x[i],x[i+1]], [y[i],y[i+1]], c=c[i]) 
    return 

Bu işlev istenen özelliği normalleştirir ve jet renk eşlemesinden bir renk alır. Farklı bir tane kullanmak isteyebilirsiniz. Ardından, geçerli ekseni alın ve verilerinizin farklı segmentlerini farklı bir renkle çizin. Çünkü bir for döngüsü yapıyorum, bunu çok büyük bir veri seti için kullanmaktan kaçınmalısınız, ancak normal amaçlar için kullanışlıdır.

bir test olarak şu örneği ele alalım:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

n = 100 
x = 1.*np.arange(n) 
y = np.random.rand(n) 
prop = x**2 

fig = plt.figure(1, figsize=(5,5)) 
ax = fig.add_subplot(111) 
plot_colourline(x,y,prop) 

Answer 2

o yardımcı olacağını eğer üçüncü bir değişken tarafından veri noktalarını renklendirmek olabilir:

dates = [dt.date() for dt in pd.to_datetime(df.Date)] 
plt.scatter(dates, df.Price, c=df.Change, s=100, lw=0) 
plt.plot(dates, df.Price) 
plt.colorbar() 
plt.show()