Tensorflow API kullanarak bir sinir ağını eğitmek için özel bir görüntü kümesi kullanıyorum. Başarılı bir eğitim sürecinden sonra farklı eğitim varyasyonlarını içeren bu kontrol noktası dosyalarını elde ederim. Şimdi bu denetim noktası dosyalarından bir çıkarım modeli almak istiyorum, bu script buldum, ki bu daha sonra bu öğreticide açıklandığı gibi derin resimler oluşturmak için kullanabilirsiniz. Ben çıkarım modellerini üretmek için kullanıyorum script emin değilim,Tensorflow çıkarım modellerini, görüntüler gibi derinlemesine oluşturmak için nasıl kullanılır?
graph_def.ParseFromString(f.read())
self.MergeFromString(serialized)
raise message_mod.DecodeError('Unexpected end-group tag.') google.protobuf.message.DecodeError: Unexpected end-group tag.
komut bir protokol tampon dosyası bekliyoruz:
import tensorflow as tf
model_fn = 'export'
graph = tf.Graph()
sess = tf.InteractiveSession(graph=graph)
with tf.gfile.FastGFile(model_fn, 'rb') as f:
graph_def = tf.GraphDef()
graph_def.ParseFromString(f.read())
t_input = tf.placeholder(np.float32, name='input')
imagenet_mean = 117.0
t_preprocessed = tf.expand_dims(t_input-imagenet_mean, 0)
tf.import_graph_def(graph_def, {'input':t_preprocessed})
Birisi neyi yanlış yaptığımı önerebilir veya bunu başarmanın daha iyi bir yolu olabilir mi? Ben sadece tensör tarafından oluşturulan kontrol noktası dosyalarını proto-buffer'a dönüştürmek istiyorum.
Teşekkür