Gurobi ve java ve boş çözüm

Question

Bir ILP sorununu çözmek için java ile Gurobi kullanıyorum. Her şeyi ayarlıyorum ve programı başlatıyorum. Ama Gurobi benim problemimi çözmeyi bile denemiyor ve tüm değişken setini 0 olarak ayarlıyor.

Rahatsız adımda Gurobi, fonksiyon için minimum değerin -246 olduğunu gösteriyor.

Optimize a model with 8189 rows, 3970 columns and 15011 nonzeros 
Variable types: 0 continuous, 3970 integer (0 binary) 
0 0 0 1.0E100 -1.0E100 0 0 
**** New solution at node 0, obj 0.0 
Found heuristic solution: objective 0.0000000 

Root relaxation: objective -2.465000e+02, 4288 iterations, 0.08 seconds 

    Nodes | Current Node |  Objective Bounds  |  Work 
    Expl Unexpl | Obj Depth IntInf | Incumbent BestBd Gap | It/Node Time 


0  0 -246.50000 0 315 0.00000 -246.50000  -  - 0s 


Cutting planes: 
    MIR: 907 

Explored 0 nodes (5485 simplex iterations) in 0.70 seconds 
Thread count was 1 (of 1 available processors) 
Optimal solution found (tolerance 1.00e-04) 
Best objective 0.000000000000e+00, best bound 0.000000000000e+00, gap 0.0% 

Answer 1

Gurobi optimal bir çözüm bulundu bildiriyor Bu gurobi uygun çözüm 0

Gurobi çıkışı olan olduğunu göstermektedir edildi sonraki adıma zıttır. Tüm değişkenler için 0 değerine sahip çözüm optimaldir ("boş bir çözüm" değildir). Hedef -246.5 ile çözüm rahat problem içindir. Rahat problem, tamsayı değerleri almak için değişkenleri zorlayan kısıtlamaları göz ardı eder. Nesnenin değeri 0 olan çözüm, siz formüle ettiğinizde asıl sorunun çözümü.

Bildirmekte olduğunuz belirtiler (açıkça istemediğiniz tüm 0 çözümü), tersine çevrilmiş bir hedef işlevden kaynaklanabilir. Minimize etmek yerine maksimize etmek mümkün mü?