Birisi, pySpark'ta ml.classification.LogisticRegressionModel gibi bir ML modelini nasıl kaydedeceğinize dair bir örnek verebilir misiniz? Aşağıdakileri kullanmayı deneyin: model.save("path"), ancak işe yaramıyor. Teşekkürler.pySpark: Save ML Model
Sorunuzu doğru anlıyorsam, yöntem imzanız yanlış.
Dokümanlara göre kıvılcım içeriğinizi de aktarmanız gerekir.
Ama bu mllib'ye ait. Ml bu fonksiyonları miras alıyor mu? Her durumda, kıvılcım bağlamından (sc) faydalanmadığımdan mantıklı geliyor. Teşekkürler! –
Bu, http://stackoverflow.com/questions/30231840/difference-between-org-apache-spark-ml-classification-and-org-apache-spark-mllib adresinden daha iyi yanıtlanır, ancak yöntemleriniz aynı olmalıdır. Eğer bu işe yararsa, lütfen bu cevabı doğru olanı kabul edin! – vkuo
Yarın bunu deneyeceğim çünkü şu anda pyspark'a erişimim yok. Çok teşekkürler! –
Karşılaştığınız hata nedir? Bazı daha fazla ayrıntı (yığın izleme ve kodunuz) – vkuo
yardımcı olabilir. Sadece aynı adla herhangi bir yöntem bulamadı diyor (Bu arada Spark 1.6.1 kullanıyorum) –
Olası çoğaltılacak [Gelecekte kullanmak için ML modelini kaydetme ] (http://stackoverflow.com/questions/33027767/save-ml-model-for-future-usage) –